为了创建自己的完美测试方法，您需要优化几个元素。

l  如何选择测试方法

l  选择最佳测试设置

l  验证您选择的测试方法

l  如何优化样品制备

我们从前三项文章开始，其余内容将在本期和接下来的几期文章中介绍，以指导您开发测试方法。

以下是我们建议”验证您选择的测试方法”。

验证样本

使用的测试方法和设置，需要对产品的所有质地变化进行测试验证，从优良的质量到非常差的质量。通常建议至少分三个级别。最终方法需要能够区分明显不同的产品。

选择测试设置后，您需要验证方法是否合适且有用。考虑以下内容：

当尝试优化测试设置时，建议对最硬的样品进行第一次测试，以预测所需的最大测试范围，并确保受力能力允许对所有未来样本进行测试。

用手触摸样品，并验证您的感觉是否与质构仪相同。

我们建议您测试同一样本的两个或三个不同配方——例如，好的与坏的、硬的与软的。如果无法在不同配方的样本之间测量出差异，您需要重新选择测试方法，或者是否因错误的设置而受到影响。

数据结果包含平均值、标准差和变异系数。低变异系数表明样品中的材料具有均匀的性能，并且测试结果一致。相反，高变异系数表明材料或测试存在不一致的问题，需要进行调查。

一旦显示出明显不同的曲线或结果，那么您需要查看可重复性。如果同一产品是不可重复的，那么将无法对产品之间的差异进行可靠的评估（即，如果两种产品的变异系数高，但平均值相近，那么它们是否“不同”是值得怀疑的）。我们建议至少测试10个样品，以评估您的重复性。

最佳重复次数-应该执行多少次测试？

这将取决于所需的准确性。从统计数据来看，更大的样本量或更多数量的重复测试可以提供更高程度的准确性和可靠性，但这需要更多的产品和更多的时间来执行。大多数应用中，测试的样本数应大于3。

对于大多数食品，在同一批样品中，个体之间存在很大的固有变异性。由于这种变异性，建议尽可能执行大量测试。

优化测试设置

在采用测试方法之前，需要优化测试条件并反复验证过程。

应检查操作参数，如样品大小、温度、重复次数、试验速度等，以查看哪个条件与质地的相关性最高。

Kramer（1951）为质量目的的相关性提供了有用的方向。当仪器测试和感官评分之间的简单相关系数为+/-0.9到+/-1.0时，可以有信心地使用仪器测试作为感官质地评分的预测值。当相关系数在+/-0.8和+/-0.9之间时，该检验可以用作预测器，但置信度较低。值得尝试进一步完善测试条件，以使相关系数高于0.9。当相关系数在+/-0.7和+/-0.8之间时，该检验作为预测值的使用是微不足道的，当它小于+/-0.7左右时，该测试对于预测目的用处不大。